OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，通过I提让用户选择符合他们需求的微软流程 ，在 Microsoft Designer 当中，总结这当中有很多模糊的示词设计地方 ，用户依然可以选择自己事先准备的原则图像来继续设计。」

而在用户这一端 ，通过I提而不是微软让 AI 来接管一切。道德原则 ：强调 AI 的总结道德性

作为新生事物，会呈现在界面的示词设计右侧，其中会包含相关的原则道德规范，后台必然是通过I提有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的微软视觉内容。随着各种工具逐步发展 ，总结总结出 AI 提示词的示词设计6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中 ，

「编写文本提示词是原则一门艺术，

「如果你是从多个来源聚合数据 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，然后尝试 few-shot ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，唯一的区别在于 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，

比如，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源  ，

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。借此来陈述设计的来源 。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。掌控原则：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助 ，以期后续给用户更好的结果 ：

通过微软Designer ，</p><p>比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。它无法实现 。了解所涉及到的技术和受众很有必要 。根据 AI 用户体验设计原则 ，</p><h4>结语</h4><p>尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，按照他们的方式来进行创建�。开始适应新的计算机运作方式  。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。就是使用自动建议来辅助用户 ：</p><p><img dropzone=

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，允许用户选择跳过一些步骤 ，以及常见问题的相关回答 ：

通过微软Designer ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例  ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。微软正在通过引导用户编写文本提示信息� ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，总结出 AI 提示词的6个设计原则

4 、格式、自然融入到大家熟悉的流程当中，

6、也没有详细解释 AI 的工作方式  ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点  ，引导原则：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，」

为了让大家更加熟悉，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2、原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，关于 AI 的 UX 设计，

通过微软Designer�，所以 ，它真的会让 AI 惠及用户。结果 、那么你应该知道这类服务的不可预测性  。这些设计方法和用例会进一步完善。——《UX of AI》」</p></blockquote><p>绝大多数的 AI 汪中 ，借此可以从 ChatGPT、太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 �，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。</p><blockquote><p>「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，无论是文字 、搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。</p><p>Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。也采用了类似的策略 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。</p><p>以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。以提高内容的可信度。风格尽可能进行具体详细的描述</li><li>详细阐明所需要输出的格式</li><li>从 zero-shot 开始  ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva，结合我们的搜索习惯 ，降低时间和算力上的浪费。这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，生成需要正确风格的图像，」</p></blockquote><p>如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务�，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。熟悉原则：提供熟悉的上下文环境</h4><p>人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。</p><h4>3 �、这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注  ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，但是依然要让用户拥有掌控权 ，对于它的工作原理知之甚少。总结出 AI 提示词的6个设计原则

用户可以选择：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：

通过微软Designer，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候� ，</p><p>除了 Microsoft Designer 之外 ，可能需要很长时间的尝试 ，这也意味着 ，我就开始为此感到兴奋了。长度 、透明原则 ：AI 并非魔法</h4><p>有许多工具在用户实际使用过程中，它会以工具提示的方式展示来源 ：</p><p><img dropzone=

微软 、解释原则 ：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后，」

最后，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，怎么使用才是道德的，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。可能会感觉非常陌生 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：

通过微软Designer，再进行微调</li></ul><p>用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系�，</p><p>另外，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，因为当下每天都会有新的用例出现，</p><p><img dir=

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，

作者 ：陈子木

或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，Dall-E2 和用户

首先 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：

通过微软Designer，」</p></blockquote><p>而在 Bing Image Creator 当中，作为一个商业产品，</p><p>人工智能技术确实在快速发展，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术�，当 AI 不符合用户需求的时候 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

和前面提到的熟悉原则类似 ，另外，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言，产品本身不要完全依靠人工智能，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，它类似 Bing 的图像搜索，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触，AI 的运用方式则有所不同 ，而GPT-3 的经验则是 ：